Сбор данных для обучения ИИ
Краудсорсинг, веб-скрапинг, синтетические данные и съёмка под техническое задание — собираем сырые изображения, видео, аудио и текст под вашу задачу, когда готового датасета ещё нет. Легально, с учётом 152-ФЗ и авторских прав источников, с передачей сразу в разметку.
Что такое сбор данных для машинного обучения?
Сбор данных для машинного обучения — это этап подготовки датасета, на котором вы получаете сырые изображения, видео, аудио, текст или полевые данные до того, как их размечают. Источник может быть реальным (краудсорсинг, скрапинг, съёмка) или искусственным (синтетика) — выбор зависит от задачи, бюджета и требований к приватности.
Дальше собранные данные обычно проходят разметку. Если нужен весь цикл «от сырых данных до обучающей выборки», после сбора мы можем сразу передать материал в разметку по единому гайдлайну — без потери времени на повторный бриф и без риска расхождения форматов между этапами.
Какими способами мы собираем данные для машинного обучения?
Мы закрываем три основных метода сбора обучающих данных — краудсорсинг, веб-скрапинг и генерацию синтетики, — а также организуем съёмку и запись данных под конкретное техническое задание, если готовых источников недостаточно. Метод подбираем под задачу, бюджет и требования к легальности и репрезентативности выборки.
Краудсорсинг данных →
Фото, видео и аудио по сценарию силами распределённой сети исполнителей — акценты, диалекты, полевые условия.
Веб-скрапинг данных →
Автоматизированный сбор данных с сайтов с очисткой, дедупликацией и соблюдением правил источника.
Синтетические данные →
Генерация и аугментация данных там, где реальных мало или они защищены приватностью.
Съёмка и запись под ТЗ
Организуем студийную или полевую съёмку фото и видео и запись речи по вашему техническому заданию, если готовых источников для сбора недостаточно.
Как проходит проект сбора данных?
Процесс начинается с брифа, где фиксируем метод, объём, формат и требования к легальности источника. Затем собираем тестовую выборку, чтобы вы оценили качество и репрезентативность данных до запуска основного объёма — так же, как при пилоте в разметке.
Законно ли использовать собранные данные и как вы соблюдаете права на них?
Да, если сбор и обработка данных соответствуют 152-ФЗ и не нарушают авторские права источников. Мы получаем согласия участников краудсорсинга, при скрапинге учитываем robots.txt и условия использования сайтов, обезличиваем персональные данные, а на синтетику и датасеты под заказ передаём документы, подтверждающие права на использование в обучении модели.
Согласия участников
При краудсорсинге участники подписывают согласие на обработку данных и использование материалов.
152-ФЗ и хранение в РФ
Персональные данные обезличиваются и хранятся на инфраструктуре в РФ.
robots.txt и авторские права
При скрапинге проверяем правила сайта-источника и не нарушаем условия использования контента.
Документы на датасет
Передаём акт и документы, подтверждающие права на использование данных в обучении модели.
Сколько стоит сбор данных для машинного обучения?
Единого тарифа нет: стоимость зависит от метода — краудсорсинг, скрапинг или синтетика, — объёма, сложности сценария и требований к качеству и легальности источников. Ориентир по рынку — от 320 ₽ за час работы специалиста; точную смету и срок даём после бесплатного брифа по вашей задаче.
Ключевые факты
Частые вопросы о сборе данных
Что такое сбор данных для машинного обучения?
Сбор данных для машинного обучения — это процесс получения сырых изображений, видео, аудио, текста или полевых данных, на основе которых потом строится обучающая выборка. Данные собирают через краудсорсинг, веб-скрапинг, генерацию синтетики или прямую съёмку и запись под техническое задание заказчика.
Чем краудсорсинг отличается от скрапинга и синтетики?
Краудсорсинг — сбор реальных данных силами распределённой сети людей (фото, речь, полевые сценарии). Скрапинг — автоматизированный сбор уже существующих данных с сайтов. Синтетика — искусственно сгенерированные данные, которые применяют при дефиците реальных или требованиях к приватности.
Законно ли использовать данные, собранные скрапингом?
Да, если соблюдаются правила robots.txt сайта-источника, условия использования и законодательство о персональных данных. Мы не собираем и не передаём персональные данные без правовых оснований и очищаем датасет от случайно попавшей персональной информации перед передачей заказчику.
Сколько стоит сбор данных для ML?
Стоимость зависит от метода сбора, объёма и требований к легальности и качеству источников — единого тарифа нет. Ориентир по рынку — от 320 ₽ за час работы специалиста; точную смету даём после бесплатного брифа по вашей задаче.
Можно ли заказать съёмку или запись данных под своё техническое задание?
Да. Мы организуем студийную или полевую съёмку фото и видео, а также запись речи с нужными акцентами и диалектами по вашему сценарию — если готовых источников для сбора недостаточно или задача требует контролируемых условий записи.
Сколько времени занимает сбор датасета?
Тестовая выборка обычно готова за несколько дней — по ней вы оцениваете формат и качество. Срок основного объёма зависит от метода и требуемого количества единиц: краудсорсинг и съёмка идут дольше скрапинга и синтетики. Точный срок фиксируем после брифа.
Обсудим, как собрать данные для вашей модели
Опишите задачу, метод и примерный объём — предложим оптимальный способ сбора данных, легальный источник и смету в течение 1 рабочего дня.
Оставить заявку на бриф