Автоматизированный сбор текста, изображений и структурированных данных с сайтов под ваше техническое задание — там, где нужен объём, который вручную не собрать. Соблюдаем robots.txt источника и требования 152-ФЗ, очищаем массив от дублей и мусора. Тестовую партию собираем бесплатно.
Скрапинг подходит для сбора больших объёмов текста, изображений и структурированных данных с открытых страниц сайтов: статьи и отзывы, карточки товаров с ценами и характеристиками, изображения из каталогов, объявления из открытых источников. Метод и глубину сбора подбираем под вашу задачу и источник.
Статьи, отзывы, посты и обсуждения с открытых страниц для корпусов NLP и LLM.
Фото товаров, каталогов и публичных галерей для датасетов компьютерного зрения.
Цены, характеристики товаров и параметры объявлений в табличном виде.
Регулярный сбор по расписанию — отслеживание изменений цен и ассортимента.
Данные из источников с публичным API — быстрее и стабильнее прямого скрапинга страниц.
Объединение данных с разных сайтов в единый датасет по общей схеме полей.
Начинаем с брифа: фиксируем источники, объём, периодичность и требования к легальности. Затем собираем тестовую партию, чтобы вы оценили полноту и качество данных до запуска основного сбора. После согласования масштабируем скрапинг и передаём массив с очисткой от дублей, мусора и битых записей.
Текстовые и структурированные данные отдаём в CSV, JSON или Parquet, изображения — в исходном разрешении с индексным файлом метаданных, а регулярные выгрузки — по расписанию через хранилище или API. Формат, кодировку и структуру полей согласуем на брифе под ваш пайплайн обучения модели.
Да, если сбор соблюдает правила robots.txt сайта-источника, условия использования и законодательство о персональных данных. Мы не собираем персональные данные без правовых оснований, обезличиваем то, что случайно попало в массив, и дедуплицируем, очищаем данные от мусора и битых записей перед передачей заказчику.
Проверяем и соблюдаем правила сайта перед началом сбора данных.
Не собираем и обезличиваем персональные данные, случайно попавшие в массив.
Собранные данные обрабатываются и хранятся на инфраструктуре в РФ.
Удаляем повторяющиеся записи и изображения перед передачей датасета.
Отсеиваем битые ссылки, рекламу и нерелевантные фрагменты страниц.
Фиксируем происхождение каждой записи для прозрачности и воспроизводимости сбора.
Стоимость начинается от 320 ₽ за час работы и зависит от сложности сайтов-источников, объёма, периодичности сбора и требуемой очистки данных. Простой сбор с открытых страниц обходится дешевле динамических сайтов с защитой от ботов. Точную смету и срок дадим после бесплатной тестовой партии.
Веб-скрапинг востребован там, где нужен большой объём открытых данных с сайтов: ритейл мониторит цены и ассортимент конкурентов, финтех собирает данные для скоринга и комплаенс-проверок, команды LLM и NLP формируют текстовые корпуса, а геоаналитика — объявления, адреса и координаты из открытых источников.
Собрали и очистили данные о ценах, характеристиках и наличии товаров с сайтов конкурентов для модели динамического ценообразования ритейлера. Дедупликация сократила объём массива на 18%, итоговый датасет передан в CSV с отчётом об источниках.
Веб-скрапинг — это автоматизированный сбор текста, изображений или структурированных данных с открытых страниц сайтов под ваше техническое задание. В отличие от ручного сбора, скрапинг позволяет получить большой объём данных за короткий срок с заданной периодичностью.
Да, если сбор соблюдает правила robots.txt сайта-источника, условия использования и требования 152-ФЗ к персональным данным. Мы не собираем персональные данные без правовых оснований и обезличиваем то, что случайно попало в массив.
Скрапинг — это сбор данных с нуля под вашу задачу, источники и формат. Готовые датасеты — уже собранные и размеченные наборы, которые можно получить сразу, без этапа сбора; посмотреть их можно на странице /datasety/.
От 320 ₽ за час работы. Итог зависит от сложности сайтов-источников, объёма и требуемой периодичности сбора. Точную смету и срок даём после бесплатной тестовой партии по вашим источникам.
CSV, JSON, Parquet или XLSX для текстовых и структурированных данных, изображения — в исходном разрешении с файлом метаданных. Формат и структуру полей согласуем на брифе под ваш пайплайн.
Пришлите список источников и задачу — вернёмся с планом сбора, сроком и сметой в течение 1 рабочего дня.
Оставить заявку на пилот