Создаём автоматизацию склада с ИИ как слой данных поверх вашей WMS, 1С или ERP. Усиливаем существующий контур: распознаём ТТН и УПД, сверяем комплектацию по фото, фиксируем повреждения, читаем этикетки со стеллажей и подсказываем пополнение. Стеллажи, конвейеры и коробочные WMS-системы поставляют профильные интеграторы, наша зона - данные, модели, разметка, компьютерное зрение и дообучение на вашем процессе.

Автоматизация склада у нас строится как слой ИИ и данных поверх вашей WMS или 1С. Мы усиливаем существующий контур: читаем ТТН и УПД, сверяем комплектацию по фото, фиксируем повреждения, распознаём этикетки на стеллажах, контролируем СИЗ по камерам и подсказываем пополнение по истории отгрузок.
Модель извлекает реквизиты, позиции, количество и поставщика, а спорные поля передаёт оператору перед записью в WMS, 1С или ERP.
Снимок заказа сравнивается с заданием на отбор, чтобы подсветить пропущенную позицию, лишний товар или риск пересорта.
Компьютерное зрение помогает отмечать вмятины, разрывы упаковки и следы вскрытия, а результат связывается с партией и поставщиком.
Видео прохода или серия снимков превращаются в список распознанных этикеток, мест хранения и объектов для проверки оператором.
Модель проверяет каски, жилеты, опасные зоны и спорные события, помогая ответственным быстрее разбирать нарушения на складе.
Алгоритм анализирует отгрузки, остатки и сезонность, затем предлагает позиции для пополнения с учётом качества накопленной истории.
Стартуем с карты складского процесса и точек учёта: приёмка, хранение, комплектация, упаковка, инвентаризация и пополнение. Затем смотрим, какие события уже есть в WMS, 1С или ERP, где нужны камеры и ТСД, собираем выборку документов, фото и видео, обучаем модели и подключаем результаты к учётной системе.
Работаем с документами, снимками, видеопотоками, выгрузками отгрузок и справочниками номенклатуры. Результат передаём в вашу WMS, 1С или ERP через API, файлы обмена, очереди задач или операторский интерфейс. Автоматизация склада на 1С обычно начинается с сопоставления номенклатуры, правил приёмки и статусов заданий.
Качество оцениваем на данных заказчика, а не заранее обещанным процентом. Точность распознавания зависит от сканов, света на приёмке, ракурсов камер и состояния этикеток. Если история отгрузок короткая, прогноз пополнения сначала работает грубо, затем уточняется по новым продажам, списаниям, возвратам и сезонным остаткам.
ТТН, УПД и накладные с перекосом, тенями или обрезанной табличной частью дают больше спорных полей для оператора.
Для фото комплектации и повреждений важны стабильный свет, понятный фон и повторяемая точка съёмки.
Часть сценариев требует камер и терминалов сбора данных; при их отсутствии это отдельная статья затрат.
Модель тестируется на документах, фото и видео, которые не участвовали в обучении и настройке правил.
Прогноз пополнения сначала даёт грубые подсказки, а затем уточняется по новым операциям и правкам.
Обработка и хранение складских документов, фото, видео и разметки могут выполняться на инфраструктуре в РФ.
Цена зависит от размера склада, числа точек контроля и того, есть ли уже WMS для интеграции. Пилот на одной зоне или одной операции даёт честный замер до того, как расширять систему на весь комплекс. Ниже три типовых объёма со сроками и тем, что входит в каждый.
| Объём работ | Стоимость | Срок | Что входит |
|---|---|---|---|
| Пилот на одном сценарии | от 400 000 ₽ | 4–6 недель | Один процесс, готовые или собранные нами данные, замер эффекта на ваших цифрах |
| Промышленное внедрение | от 900 000 ₽ | 8–12 недель | Рабочая система в вашем контуре, интеграция с учётной системой, обучение сотрудников |
| Комплексная система | от 3 000 000 ₽ | от 4 месяцев | Несколько модулей и площадок, свой контур, сопровождение и дообучение |
Отдельные работы и развитие системы после сдачи — 3 000 ₽ за час инженера. Разметка обучающих данных считается отдельно и по своим правилам — от 320 ₽ за час эксперта, а на объёмных задачах — за единицу данных. Вилки — ориентир для планирования бюджета, а не публичная оферта: точную смету и срок называем после разбора задачи и фиксируем в договоре.
Система автоматизации склада полезна там, где ошибки приёмки, пересорт, ручная инвентаризация или задержка пополнения влияют на отгрузки: ритейл, e-commerce, дистрибуция, производственные склады, запчасти и сырьё. Складское оборудование поставляет ваш интегратор, наша зона - данные, модели, разметка, проверка качества и связка с учётным контуром.
В типовом проекте склад уже работает в WMS или 1С: задания, остатки и статусы остаются в привычном контуре. Мы добавляем распознавание ТТН и УПД, фотофиксацию повреждений, сверку комплектации перед упаковкой и подсказки по пополнению. Спорные результаты уходят оператору, а его правки возвращаются в дообучение моделей. Показатели — типовой сценарий проекта такого класса, не кейс конкретного клиента.
Действующая WMS сохраняется как основной учётный контур. Мы работаем поверх вашей WMS или 1С: забираем задания, документы, справочники и статусы, возвращаем распознанные данные, проверки, флаги риска и подсказки. На пилоте обычно выбираем один процесс, чтобы проверить обмен без перестройки складской логики.
Если склад работает на 1С, автоматизация склада на 1С строится через согласованный обмен: документы приёмки, задания на комплектацию, справочник номенклатуры, остатки и статусы проверки. Мы учитываем вашу конфигурацию, доработки, права пользователей и регламент подтверждения спорных полей оператором перед записью в учёт.
Сначала смотрим, что уже есть на складе: камеры, Wi-Fi, рабочие места приёмки, ТСД и качество освещения. Если текущего оборудования хватает, используем его. Если для фотофиксации, видеоинвентаризации или сканирования этикеток нужны новые камеры и терминал сбора данных, это отдельная статья затрат в смете.
Объём зависит от типов ТТН и УПД, числа поставщиков, качества сканов и различий в табличной части. Для пилотной оценки берём репрезентативную выборку, размечаем ключевые поля и отдельно проверяем документы, которые модель раньше не видела. После этого понятно, сколько примеров нужно добавить для рабочей точности.
Плохие сканы сразу выделяются в отдельную группу оценки: смаз, тени, перекос, обрезанные строки и печати поверх текста снижают уверенность модели. Такие поля отправляются оператору на проверку, а примеры добавляются в обучение. Приёмку лучше настроить так, чтобы сканер, свет и положение документа были повторяемыми.
Собранные документы, фото, видео, разметка, ошибки операторов и обученная под ваш контур модель принадлежат заказчику, если договором не согласован иной режим. Мы используем эти материалы для настройки, проверки и дообучения в рамках проекта. Передача во внешние сервисы и повторное использование фиксируются отдельным разрешением.
Опишите учётную систему, текущие складские операции, наличие камер и ТСД. Вернёмся с планом пилота: какие данные собрать, где нужна разметка и как проверить модель на вашем складе.
Не любите формы — напишите на info@datamarkup.ru
Извлечение данных из УПД, ТТН и накладных с загрузкой в учётную систему.
Контроль комплектации, повреждений, этикеток и событий по фото или видео.
ИИ-слои, интеграции и данные для операционных процессов компании.
Прикладные модели, разметка, интеграции и запуск пилотов на данных бизнеса.