Разрабатываем и внедряем речевую аналитику звонков: она разбирает каждый разговор по чек-листу, определяет тональность и помогает найти скрытую причину недовольства клиента. Речевая аналитика — это не готовая коробка: мы обучаем распознавание и модели под вашу лексику, ваш продукт и ваши скрипты, включая отраслевые термины, которые коробочный движок не знает.

Сервис речевой аналитики переводит разговор оператора и клиента в структурированные данные: текст с разделением ролей, оценку по чек-листу, тональность и ключевые темы обращения. На этом строится контроль качества, автоматическое заполнение карточки CRM, поиск проблемных звонков и обучение новых операторов на реальных примерах, а не на абстрактных инструкциях из методички.
Проверяем приветствие, обязательные фразы, вежливость и соблюдение скрипта на каждом звонке, а не на случайной выборке.
Переводим запись в текст с разметкой, кто говорит — оператор или клиент, с таймкодами по репликам.
Определяем недовольство, повышенный тон и раздражение, чтобы вовремя подключить супервайзера.
Находим грубость, запрещённые обещания и пропуск обязательных этапов разговора.
Формируем краткий пересказ темы обращения и результата — оператору не нужно печатать резюме вручную.
Ищем нужные разговоры по теме, оператору или дате и строим отчёты для руководителя отдела.
Начинаем с ваших записей: слушаем реальные звонки, оцениваем качество линии и разбираем, какие сценарии контроля нужны в первую очередь. Дальше размечаем эталонную выборку, обучаем модель под вашу лексику и скрипты, замеряем точность на отложенных записях и подключаем выгрузку в CRM или BI-систему. Пилот запускается на одном направлении звонков.
Принимаем записи звонков в WAV и MP3 с большинства АТС и коллтрекинговых систем, включая многоканальные записи с разделением дорожек оператора и клиента. Результат отдаём как карточку звонка, структурированные данные по API или выгрузку в вашу BI-систему. Схему интеграции выбираем под то, как устроена ваша телефония, а не наоборот.
Точность зависит от качества линии: широкополосная запись с гарнитуры читается почти без ошибок, а узкополосный канал телефонии с шумом на фоне — заметно хуже. Поэтому мы не называем процент заранее, а замеряем его на ваших записях отдельно для распознавания речи и для классификации тональности и фиксируем результат перед стартом работ.
Широкополосная запись и узкополосная телефония дают разную базовую точность распознавания.
Оператор и клиент разводятся по дорожкам или голосовым признакам, чтобы не путать реплики.
Спорная тональность или неясная реплика не размечается молча, а уходит контролёру.
Термины, названия продуктов и аббревиатуры добавляются в словарь модели целенаправленно.
Автоматическая оценка сверяется с выборкой ручных проверок контролёров качества.
Обработка и хранение записей — на инфраструктуре в России, по 152-ФЗ.
Цена речевой аналитики зависит от объёма звонков, отраслевой лексики и того, нужны ли собственные модели под ваши скрипты. Пилот на выборке записей показывает точность распознавания на вашей телефонии, а не на чистой студийной речи. Три типовых объёма со сроками — ниже.
| Объём работ | Стоимость | Срок | Что входит |
|---|---|---|---|
| Пилот на одном сценарии | от 400 000 ₽ | 4–6 недель | Один процесс, готовые или собранные нами данные, замер эффекта на ваших цифрах |
| Промышленное внедрение | от 900 000 ₽ | 8–12 недель | Рабочая система в вашем контуре, интеграция с учётной системой, обучение сотрудников |
| Комплексная система | от 3 000 000 ₽ | от 4 месяцев | Несколько модулей и площадок, свой контур, сопровождение и дообучение |
Отдельные работы и развитие системы после сдачи — 3 000 ₽ за час инженера. Разметка обучающих данных считается отдельно и по своим правилам — от 320 ₽ за час эксперта, а на объёмных задачах — за единицу данных. Вилки — ориентир для планирования бюджета, а не публичная оферта: точную смету и срок называем после разбора задачи и фиксируем в договоре.
Острее всего задача стоит там, где объём звонков не даёт слушать их вручную: в банках и страховании, у операторов связи, в контакт-центрах поддержки и продаж, в отделах взыскания и в службах приёма заявок. Чем больше звонков в день и выше цена ошибки оператора, тем быстрее окупается переход от выборочного прослушивания к сплошному контролю.
Разобрали поток входящих звонков контакт-центра, разметили эталонную выборку с реальными записями — включая шумные линии и мобильные каналы, — обучили модель под лексику продукта и скрипт разговора и подключили выгрузку карточки звонка в CRM. Сплошной автоматический контроль по чек-листу заменил выборочное прослушивание, а контролёры разбирают точечно только звонки с низкой уверенностью модели или явными нарушениями скрипта. Показатели — типовой сценарий проекта такого класса, не кейс конкретного клиента.
Да, если соблюдены требования 152-ФЗ: клиента предупреждают о записи разговора голосовым сообщением или в оферте, а персональные данные обрабатываются с законным основанием. Речевая аналитика работает с уже существующей записью — она не меняет правовой режим звонка, а добавляет к нему структурированные данные. Согласие и текст предупреждения мы не формулируем за вас: это зона ответственности юриста компании.
Хуже, чем на широкополосной записи с гарнитуры, — узкая полоса телефонного канала и фоновый шум колл-центра снижают точность распознавания. Мы не обещаем цифру заранее: точность замеряется на ваших реальных записях отдельно для распознавания речи и для классификации тональности. Часть спорных реплик и трудных участков разговора уходит контролёру на подтверждение, а не размечается молча.
Да, и это главное отличие от готового коробочного сервиса. Мы дообучаем распознавание и модели на ваших звонках: система запоминает названия продуктов, профессиональные термины, сокращения и формулировки вашего скрипта, которые типовой движок распознаёт как шум или случайные слова. Чем специфичнее лексика отрасли, тем заметнее разница в точности между обученной под вас моделью и универсальным решением.
Возможны оба варианта. Пост-обработка разбирает завершённые звонки пачками и подходит для контроля качества и отчётности — она проще и дешевле. Обработка в реальном времени нужна, если требуется подсказка оператору по ходу разговора или мгновенная эскалация при риске конфликта; такой режим сложнее технически и требует более быстрой инфраструктуры. Выбор зависит от задачи, а не от моды на технологию.
Готовая коробка обучена на усреднённом наборе диалогов и хорошо справляется с типовой лексикой. Мы вместо этого обучаем распознавание и модели под вашу лексику, ваш продукт и ваши скрипты, включая отраслевые термины, которых нет в общем словаре. Это дольше на старте, зато точность на вашем конкретном потоке звонков выше — и она растёт по мере накопления записей и правок контролёров.
Для оценки достижимой точности хватает нескольких десятков звонков по каждому сценарию контроля. Для рабочей модели обычно нужны сотни записей, причём важнее не общее количество, а разнообразие: разные операторы, разное качество линии, разные варианты возражений клиента. Первые недели эксплуатации дают самый ценный материал — реальные спорные случаи, а не искусственные примеры.
Дайте несколько часов реальных записей — покажем, что распознаётся и оценивается сразу, а что потребует дообучения под вашу лексику, и вернёмся с оценкой за 1 рабочий день.
Не любите формы — напишите на info@datamarkup.ru