Какими данными для ИИ мы занимаемся?
DataMarkup закрывает весь цикл подготовки данных для машинного обучения: размечаем изображения, видео, аудио и текст, собираем новые данные под задачу, модерируем контент платформ, продаём готовые датасеты и готовим данные для обучения и оценки больших языковых моделей. Ниже — пять направлений, с которых стоит начать.
Разметка данных →
Изображения, видео, аудио, текст, LiDAR и DICOM: bounding box, сегментация, транскрибация, NER.
Сбор данных →
Краудсорсинг, веб-скрапинг и синтетические данные под вашу задачу и объём.
Модерация контента →
Пре- и пост-модерация фото, видео, текста и профилей — гибрид ИИ и людей.
Готовые датасеты →
Лица, товары, транспорт, речь и документы — с лицензией и сэмплом перед покупкой.
LLM / RAG / RLHF →
Данные, разметка и экспертная оценка для обучения и alignment языковых моделей.
Какие данные мы размечаем — выберите тип
Шесть направлений разметки: у каждого своя сцена, команда и метрики качества.
Как мы работаем — четыре шага
От брифа до приёмки: прозрачный процесс с бесплатным пилотом и контролем качества на каждом этапе.
Бриф
Согласуем гайдлайн и объём
Бесплатный пилот
Тестовая партия без оплаты
Разметка с QA
Команда и контроль качества
Приёмка
Отчёт по accuracy и выгрузка
Почему компании выбирают DataMarkup для данных?
Рынок разметки данных редко сочетает измеримую точность, открытый прайс и хранение данных в России в одном подрядчике. DataMarkup держит все три обещания: SLA по accuracy вместо общих слов о качестве, вилки цен вместо «цены по запросу» и инфраструктуру в России по 152-ФЗ. Первую партию данных размечаем бесплатно.
SLA по точности
Целевая accuracy закрепляется в договоре и подтверждается отчётом по каждому этапу проекта — не «в среднем», а по цифрам вашей задачи.
Бесплатный пилот
Тестовую партию размечаем без предоплаты, чтобы согласовать гайдлайн и метрики до старта основного объёма.
Открытый прайс
Вилки цен по всем типам разметки — на сайте, без запроса КП. В отличие от рынка «цена по запросу».
Данные в РФ
Хранение и обработка на инфраструктуре в России, 152-ФЗ, процессы по ISO/IEC 27001 и ISO 9001.
DataMarkup против типичного подрядчика
Пять критериев, по которым мы отличаемся от рынка «цена по запросу»: открытость, гарантии и данные в России.
| Критерий выбора подрядчика | DataMarkup | Типичный рынок |
|---|---|---|
| Открытый прайс на сайте | Да | Нет |
| SLA по точности в договоре | Да | Частично |
| Бесплатная пилотная партия | Да | Частично |
| Данные в РФ · 152-ФЗ | Да | Частично |
| Онлайн-калькулятор стоимости | Да | Нет |
Рынок разметки данных и наши гарантии
Спрос на размеченные данные для ИИ быстро растёт — а мы фиксируем точность и открытость в цифрах.
Рынок разметки данных растёт
Ключевые факты
Мировой рынок data labeling оценивается в ≈$2,3 млрд в 2026 году и вырастет до $6,5 млрд к 2031 году (CAGR ≈23%).
Mordor Intelligence · 2026Российский рынок Big Data и ИИ оценивается в ≈520 млрд ₽ в 2025 году.
АБД / Б1 / TAdviser · 2025Целевая accuracy по SLA — не ниже 99%.
Регламент качества DataMarkup · 2026Данные хранятся и обрабатываются на инфраструктуре в РФ по 152-ФЗ, процессы выстроены по требованиям ISO/IEC 27001 и ISO 9001.
Политика обработки данных DataMarkup · 2026Для каких отраслей мы готовим данные?
Данные для ИИ нужны бизнесу почти в любой отрасли, но требования к точности и регуляторике различаются: в медицине важна работа врачей-экспертов и деперсонализация, в беспилотном транспорте — 3D и LiDAR, в ритейле — распознавание товаров на полке. Ниже — отрасли, где мы уже работаем.
Частые вопросы о данных для ИИ
Чем занимается DataMarkup?
DataMarkup размечает и собирает данные для обучения ИИ: изображения, видео, аудио и текст, а также модерирует контент, продаёт готовые датасеты и готовит данные для обучения и оценки больших языковых моделей. Работаем и с массивом данных заказчика, и «под ключ» — от сбора сырых данных до финальной разметки и контроля качества.
Сколько стоит разметка данных?
Цена зависит от типа данных и сложности задачи: ориентир — от 15 000 ₽ за 1000 единиц простой аннотации (bounding box) или от 320 ₽ за час работы специалиста. Полную вилку цен по всем типам данных и интерактивный калькулятор смотрите на странице цен.
Как быстро вы выполняете проекты?
Пилот на тестовой партии занимает 1–3 дня — так мы согласуем гайдлайн и целевую точность ещё до старта основного объёма. Промышленный этап растягивается от одной до нескольких недель в зависимости от объёма и типа данных; точный срок фиксируем сразу после пилота.
Где хранятся данные?
Все данные хранятся и обрабатываются на инфраструктуре в России в соответствии с 152-ФЗ. Процессы выстроены по требованиям ISO/IEC 27001 и ISO 9001, доступ к проекту ограничен по ролям, а по запросу подписываем NDA до передачи первых файлов.
Как попробовать DataMarkup бесплатно?
Присылаете пример данных и описание задачи — мы размечаем первую тестовую партию любого типа данных без оплаты. На пилоте согласуем гайдлайн, формат выгрузки и целевую accuracy, прежде чем вы закажете промышленный объём, — так качество работы видно заранее.
Запустим бесплатный пилот на вашей задаче
Опишите данные и цель — вернёмся с гайдлайном, сроком и сметой в течение рабочего дня.
Не любите формы — напишите на info@datamarkup.ru