Разметка изображений для машинного обучения
Bounding box, сегментация, ключевые точки и OCR под задачи computer vision. Accuracy ≥99% по SLA, данные хранятся в РФ, форматы COCO / YOLO / CVAT. Первую партию размечаем бесплатно.
Какие типы разметки изображений мы делаем?
Мы закрываем весь спектр задач computer vision: bounding box для детекции, семантическую и instance-сегментацию попиксельными масками, ключевые точки и скелеты, полигоны для объектов сложной формы, классификацию и атрибуты, распознавание текста (OCR) и 3D-кубоиды для задач глубины. Под вашу модель и датасет подберём тип разметки, оптимальный по цене и требуемой точности.
Bounding box
Прямоугольные рамки вокруг объектов — детекция для YOLO/Faster R-CNN.
Сегментация
Семантическая и instance — попиксельные маски точной формы объекта.
Ключевые точки
Keypoints и скелеты: поза человека, лицевые точки, части объекта.
Полигоны
Полигональная разметка объектов сложной формы.
Классификация
Тегирование и категоризация изображений и объектов.
OCR
Разметка и распознавание текста на фото и сканах.
Cuboid / 3D
3D-рамки для задач глубины и автономного транспорта.
Атрибуты
Разметка атрибутов объектов (цвет, состояние, класс).
Как проходит проект разметки?
Процесс занимает от нескольких дней и начинается с бесплатного пилота: на тестовой партии мы согласуем классы объектов, гайдлайн разметки и целевые метрики качества ещё до старта основного объёма — так вы не платите за «пристрелку». Затем масштабируем разметку силами команды с многоуровневым контролем, консенсусом и выборочным аудитом accuracy и IAA.
В каких форматах и инструментах?
Отдаём готовую разметку в любом формате под ваш пайплайн обучения: COCO JSON, YOLO (txt), Pascal VOC, CVAT XML, LabelMe или Custom JSON. Работаем в проверенных инструментах — CVAT, Label Studio, Supervisely, SuperAnnotate — либо подключаемся к вашей среде и внутренним инструментам разметки, если проект этого требует.
Как мы гарантируем качество?
Качество разметки — главный фактор успеха ML-модели, поэтому мы измеряем его численно и закрепляем в SLA, а не обещаем «на словах». Каждую партию проверяет отдельный QA-специалист, спорные объекты размечают несколько человек с консенсусом, а согласованность аннотаторов и accuracy считаем по метрике IAA на контрольной выборке. Целевая точность — не ниже 99%.
Перекрёстная проверка
Каждую партию проверяет отдельный QA-специалист.
Консенсус разметчиков
Спорные объекты размечают несколько человек, берём согласованный ответ.
Метрика IAA
Считаем согласованность аннотаторов и accuracy на контрольной выборке.
SLA ≥99%
Целевая точность закрепляется договором.
Данные в РФ
Хранение и обработка на инфраструктуре РФ, 152-ФЗ, ISO 27001.
Прозрачный отчёт
По итогам — отчёт по метрикам качества и объёму.
Сколько стоит разметка изображений?
Стоимость начинается от 15 000 ₽ за 1000 единиц разметки и зависит от типа задачи (bounding box, сегментация, keypoints, OCR), требуемой accuracy, объёма партии и сроков. Калькулятор ниже даёт быструю прикидку по этим параметрам, а точную смету зафиксируем в договоре после бесплатного пилота на вашей тестовой партии изображений.
Для каких отраслей размечаем изображения?
У каждой отрасли своя специфика объектов и требований к точности разметки, поэтому мы работаем с регулируемыми и промышленными доменами: медицина и DICOM-снимки, беспилотный транспорт и 3D-сцены, ритейл и товары на полках, промышленная дефектоскопия, агро, геоаналитика, безопасность и робототехника. Классы и гайдлайн разметки адаптируем под вашу задачу.
Пример проекта
Детекция товаров на полках для ритейл-сети
Разметили 120 000 изображений (bounding box и классификация SKU) за 3 недели. Достигнутая accuracy — 99.3%, выгрузка в формате COCO. Модель заказчика улучшила mAP на 11 п.п.
Ключевые факты
Частые вопросы о разметке изображений
Сколько стоит разметка изображений?
От 15 000 ₽ за 1000 единиц разметки. Итоговая стоимость зависит от типа задачи (bounding box, сегментация, keypoints), требуемой accuracy и сроков. Точную смету даём после бесплатного пилота.
Чем bounding box отличается от сегментации?
Bounding box — это прямоугольная рамка вокруг объекта. Сегментация — попиксельная маска, повторяющая точную форму объекта. Сегментация точнее, но дороже и медленнее bounding box.
В каких форматах вы отдаёте разметку?
COCO, YOLO, Pascal VOC, CVAT XML, JSON или любой формат под ваш пайплайн. Формат согласуем на этапе брифа.
Как вы обеспечиваете качество разметки?
Многоуровневый контроль: перекрёстная проверка, консенсус нескольких разметчиков, метрика согласованности (IAA) и выборочный аудит. Гарантируем accuracy ≥99% по SLA.
Данные останутся в России?
Да. Хранение и обработка данных — на инфраструктуре в РФ, с соблюдением 152-ФЗ. Компания сертифицирована по ISO/IEC 27001 и ISO 9001.
Есть ли бесплатный пилот?
Да. Мы бесплатно размечаем тестовую партию, чтобы вы оценили качество и мы согласовали гайдлайн до старта основного проекта.
Разметим вашу тестовую партию бесплатно
Пришлите пример данных и задачу — вернёмся с гайдлайном, сроком и сметой в течение 1 рабочего дня.
Оставить заявку на пилот