Разметка данных для видеонаблюдения и безопасности

Какие данные нужны для ИИ-систем видеонаблюдения?

Системам видеонаблюдения нужны размеченные кадры и видеопотоки, где отмечены люди, транспорт и объекты интереса, их перемещение между кадрами и события, требующие реакции охраны. Разметка учит модель отличать обычную сцену от нарушения периметра, оставленного предмета или скопления людей — и передавать тревогу оператору за секунды.

Источник данных — архив с камер заказчика, синтетически сгенерированные сцены или датасет под задачу, если своих записей недостаточно для обучения детектора.

Какие задачи закрывает видеоаналитика в системе безопасности?

Мы закрываем полный цикл видеоаналитики безопасности: детекцию людей, транспорта и предметов на кадре, трекинг объекта между кадрами при движении в зоне охвата нескольких камер, распознавание лиц и номеров и разметку тревожных событий — вторжение в периметр, падение человека, оставленный предмет, скопление людей.

Как устроен процесс разметки видеопотока для безопасности?

Процесс начинается с брифа по камерам, зонам охвата и списку тревожных событий, затем — бесплатный пилот на части архива, чтобы согласовать гайдлайн и метрики точности. Основной объём размечаем с покадровым контролем и трекингом ID между кадрами, финал — выгрузка в формате под вашу систему видеоаналитики.

Как работает распознавание лиц и какие данные ему нужны?

Система распознавания лиц строит по изображению числовой «отпечаток» и сравнивает его с базой известных лиц. Точность зависит от обучающей выборки: нужны кадры одного человека в разных ракурсах, при разном освещении, в головном уборе и очках. Без такого разнообразия модель узнаёт людей только в условиях, похожих на съёмку эталонного фото.

Что нужно для распознавания автомобильных номеров?

Распознаванию номеров мешают не буквы, а условия: грязь на пластине, угол съёмки, засветка фарами, снег и рамки. Модель обучают на кадрах с размеченной областью номера и посимвольной расшифровкой, причём отдельно набирают трудные случаи — именно они определяют реальную точность на дороге, а не средний показатель по выборке.

Видеоаналитика редко ограничивается одной задачей: обычно на одном потоке считают людей, распознают номера и фиксируют события. Как размечают сам видеопоток — на странице разметки видео, а условия работы — в разделе как мы работаем.

Как вы обеспечиваете приватность и соответствие 152-ФЗ?

Видеозаписи с людьми — персональные данные, поэтому разметку организуем с учётом 152-ФЗ: доступ к архиву ограничен командой проекта, лица можно размыть там, где детектор не требует точной идентификации, а датасеты для распознавания лиц собираются и хранятся только при подтверждённом согласии на обработку биометрии.

Материалы обрабатываются на инфраструктуре в РФ, процессы выстроены по требованиям ISO/IEC 27001 и ISO 9001 — это снижает риск при работе с чувствительными видеоархивами.

Чем разметка изображений и готовые датасеты лиц дополняют видеонаблюдение?

Разметка видео закрывает динамику сцены — движение и события, а разметка отдельных изображений даёт точные эталоны для детекторов на статичных ракурсах и калибровки моделей. Для задач распознавания лиц вместо сбора собственного архива можно использовать готовый датасет лиц с оформленными согласиями по 152-ФЗ.

Ключевые факты

Смотрите также