Датасет дефектов: данные для контроля качества на линии
Универсального датасета дефектов не существует: скол на керамике, непровар шва и царапина на окрашенной детали — это три разные задачи, а ваша продукция не похожа на чужую. Поэтому мы не продаём готовый набор, а собираем его под ваше изделие: снимаем на вашей линии или размечаем ваш архив, отдельно набираем редкий брак и формируем контрольную выборку для честной оценки модели.
Какие дефекты попадают в датасет?
Состав набора определяет каталог дефектов, согласованный с вашим ОТК: что считается браком, что допуском, а что нормой. Обычно в него входят поверхностные повреждения, отклонения геометрии, дефекты соединений и ошибки комплектации. Каждый тип нужно показать модели в достаточном количестве, иначе она его просто не научится видеть.
Поверхностные дефекты
Сколы, царапины, вмятины, раковины, потёртости покрытия и следы инструмента.
Дефекты соединений
Непровар и подрез сварного шва, непроклей, пропущенный крепёж, смещение стыка.
Отклонения геометрии
Кривизна, перекос, несоответствие размеров и посадочных мест.
Дефекты покрытия
Подтёки краски, шагрень, непрокрас, отслоение, посторонние включения.
Ошибки комплектации
Не та деталь, лишний или отсутствующий элемент, перепутанная маркировка.
Загрязнения и посторонние
Стружка, масло, пыль, инородные предметы в кадре.
Как мы собираем датасет дефектов под вашу задачу?
Работа начинается с каталога дефектов и условий съёмки: какая камера, ракурс, освещение. Затем мы размечаем ваш архив, а недостающие типы брака досниманием на линии или в лаборатории. Спорные случаи на грани допуска размечают несколько специалистов, чтобы модель не наследовала разнобой оценок.
В каком виде вы получаете датасет?
Отдаём изображения вместе с аннотациями в формате вашего пайплайна: COCO, YOLO, Pascal VOC или выгрузка в вашей структуре. К набору прикладываем каталог дефектов с примерами, инструкцию разметки, распределение классов и перечень спорных случаев — без этого воспроизвести логику разметки невозможно.
Почему модели ошибаются на реальном браке?
Три типовые причины: редкий дефект показан десятком кадров вместо сотен, граница между браком и допуском размечена разными людьми по-разному, а съёмка для датасета велась в идеальных условиях, не похожих на линию. Мы закрываем все три — целенаправленным досбором, консенсусной разметкой спорных случаев и съёмкой в рабочих условиях.
Баланс редких дефектов
Самый дорогой брак встречается реже всего — такие кадры набираются прицельно.
Единая граница допуска
Спорные случаи размечают несколько специалистов, берётся согласованное решение.
Реальные условия съёмки
Блики, вибрация, запыление объектива — то, что будет на линии, а не в лаборатории.
Метрика согласованности
Считаем IAA: насколько разметчики совпадают между собой на одной выборке.
Выборочный аудит
QA-инженер независимо проверяет случайную долю партии перед сдачей.
Отложенная выборка
Оценка модели идёт на данных, которых она не видела при обучении.
Режим коммерческой тайны
Кадры вашей линии не уходят в общие наборы и не показываются в портфолио без разрешения.
Сколько стоит датасет дефектов?
Разметка изображений считается за партию объектов — от 15 000 ₽ за 1000 объектов bounding box, сегментация дороже. Съёмка на объекте и досбор редких дефектов оцениваются отдельно по объёму работ. Калькулятор ниже даёт ориентир, точную смету фиксируем после пилота на вашей выборке.
Где применяют датасеты дефектов?
Чаще всего — на производствах с массовым выпуском, где контролёр физически не успевает смотреть каждую единицу: металлообработка, литьё, электроника, упаковка, мебель, стройматериалы. Общий признак задачи в том, что брак виден на изображении и его типы можно перечислить и согласовать.
Пример проекта
Датасет дефектов для контроля окрашенных деталей
Провели аудит архива из 40 000 кадров с линии: пригодными оказались 12 000, а редкий тип дефекта был представлен 30 снимками. Дособрали недостающие примеры на объекте и разметили выборку за 4 недели, accuracy разметки на приёмке — 99,2%. Показатели — типовой сценарий проекта такого класса, не кейс конкретного клиента.
Ключевые факты
Частые вопросы о датасете дефектов
Есть ли у вас готовый датасет дефектов?
Готовый универсальный набор не поможет: дефекты вашей продукции, освещение и ракурсы камер уникальны, и модель, обученная на чужих изделиях, переносит опыт лишь частично. Поэтому мы собираем датасет под вашу задачу — из вашего архива и досъёмки на объекте.
Сколько кадров нужно для старта?
Ориентир для пилота — несколько сотен кадров на тип дефекта, включая трудные случаи. Точное число зависит от того, насколько дефект заметен и насколько разнообразны условия съёмки. После пилота становится ясно, сколько нужно для промышленной точности.
Что делать, если брак встречается очень редко?
Есть три пути: копить кадры дольше, воспроизводить дефект намеренно на образцах для съёмки и добавлять синтетические примеры. Обычно комбинируют все три — иначе редкий, но самый дорогой брак модель так и не научится видеть.
Можно ли использовать наш существующий архив фотографий?
Да, и начинать стоит именно с него. Аудит архива показывает, сколько кадров реально пригодны для обучения и каких типов дефектов не хватает. Часто оказывается, что пригодной является меньшая часть снимков, но это уже экономит недели съёмки.
Кому принадлежат собранные данные?
Заказчику. Размеченные изображения, каталог дефектов, инструкция разметки и контрольная выборка передаются вам и используются без ограничений. Условия фиксируются в договоре до старта работ.
Могут ли снимки нашего брака попасть к конкурентам?
Нет. Съёмка на вашей линии ведётся в режиме коммерческой тайны: кадры хранятся отдельно, доступ есть только у ограниченного круга исполнителей под NDA, в портфолио и рекламные материалы они не попадают без вашего письменного разрешения. Права на итоговый набор закрепляются за вами договором, а мы не используем его для обучения моделей других клиентов.
Соберём датасет под вашу продукцию
Пришлите несколько десятков фотографий с линии и список типов брака — вернёмся с оценкой пригодности архива и планом сбора в течение 1 рабочего дня.
Не любите формы — напишите на info@datamarkup.ru